Programas de Cómputo para la Programación Entera

Herramienta
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Características de la herramienta
LINDO
https://lindo.com/index.php/products
·         Utilizado en el ámbito laboral
·         Trabaja con modelos lineales, no lineales, enteros y estocásticos.
·         Brinda herramientas para Excel
·         Sólo es posible descargar versión de prueba
WinQSB
http://ingenieria-industrial.net/leer/articulo/95
·         Soporta programación lineal, entera, de metas, dinámica, procesos de Markov, similación de colas, etc.
·         Es una herramienta robusta, pero arcaica. Corre en sistemas operativos obsoletos. Si se quiere correr en s.o. más reciente, se deben seguir otros procedimientos.
XPRESS SOLVER ENGINE
https://www.solver.com/xpress-solver-engine
·         Usado tanto a nivel académico como profesional.
·         Permite una prueba gratuita de herramientas para Excel
IBM ILOG CPLEX Optimizer
https://www.ibm.com/analytics/data-science/prescriptive-analytics/cplex-optimizer
·         Utiliza algoritmos robustos
·         Es un software rápido
·         Interfaz flexible e instintiva
·         Trabaja con la optimización de machine learning
·         Tiene una versión gratuita
Solver de Excel
https://products.office.com/es-mx/excel
·         Esta herramienta viene integrada en uno de los programas de la paquetería de Office, Excel.
·         Sirve para resolver problemas pequeños

REFERENCIAS:

- LINDO Systems Inc. Recuperado el 21 de mayo del 2018 de https://lindo.com/index.php/products

- WinQSB. Recuperado el 21 de mayo del 2018 de http://ingenieria-industrial.net/leer/articulo/95 

-Frontline Solvers. Recuperado el 21 de mayo del 2018 de https://www.solver.com/xpress-solver-engine

- CPLEX Optimizer. Recuperado el 21 de mayo del 2018 de https://www.ibm.com/analytics/data-science/prescriptive-analytics/cplex-optimizer

- Microsoft Excel. Recuperado el 21 de mayo del 2018 de https://products.office.com/es-mx/excel 

Egon Balas (Biografía).



Ralph E. Gomory (Biografía)



Problema de Transporte (Cómo plantearlo)

Tom desearía comprar exactamente 3 litros de cerveza casera hoy y al menos 4 litros mañana. Dick quiere vender un máximo de 5 litros en total a un precio de $3 por litro hoy y de $2.70 por litro mañana. Harry está dispuesto a vender un máximo de 4 litros en total a un precio de $2.90 por litro hoy y $2.80 por litro mañana. Tom quiere saber cuántos debe comprar a cada una para minimizar su costo y a la vez cumplir con los requerimientos mínimos para satisfacer su sed. Plantear los tres modelos.

William R. Vogel (Biografía)


Cómic del problema de asignación.



Les traigo una divertida historia que habla del problema de asignación. Espero les guste.

Para ver el cómic en alta definición descarga el siguiente PDF :D

Descargar Cómic de Asignació by Eva PDF


Conociendo a los alumnos.



En el siguiente video hablo acerca de mis intereses, lo que me gusta de mi carrera y aspectos similares (DA CLIC EN EL SIGUIENTE ENLACE)
Acerca de mi II